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1.case..when用法 1.1 使用格式
简单函数
搜索函数
1.2 使用实例 预制数据 -创建表
1 2 3 4 5 6 7 mysql> create table person( -> id int(5) primary key, -> country varchar(20), -> name varchar(20), -> age int(3), -> gender varchar(2)); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
预制数据 -插入数据
1 2 3 4 5 INSERT INTO person(id, country, name, age, gender) VALUES(3,'china','tom',12,'1'); INSERT INTO person(id, country, name, age, gender) VALUES(7,'usa','kobe',10,'1'); INSERT INTO person(id, country, name, age, gender) VALUES(8,'usa','james',20,'1'); INSERT INTO person(id, country, name, age, gender) VALUES(9,'usa','grace',30,'0'); INSERT INTO person(id, country, name, age, gender) VALUES(10,'japan','monica',40,'2');
预制数据 -完成表数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mysql> select * from person; +----+---------+--------+------+--------+ | id | country | name | age | gender | +----+---------+--------+------+--------+ | 3 | china | tom | 12 | 1 | | 7 | usa | kobe | 10 | 1 | | 8 | usa | james | 20 | 1 | | 9 | usa | grace | 30 | 0 | | 10 | japan | monica | 40 | 2 | +----+---------+--------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
1.2.1 根据查询结果值重新定义值 从上面的表中，我们看到性别这一列其实可读性并不强，有时候为了数据库范式，会出现这种可读性不强的数据，那么我们在查询的时候可以使用CASE..WHEN重新使查询结果强可读。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mysql> SELECT id,`name`,CASE gender WHEN 1 THEN '男' WHEN 0 THEN '女' ELSE '其他' END AS '性别' FRO M person; +----+--------+--------+ | id | name | 性别 | +----+--------+--------+ | 3 | tom | 男 | | 7 | kobe | 男 | | 8 | james | 男 | | 9 | grace | 女 | | 10 | monica | 其他 | +----+--------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
1.2.2 根据查询结果进行判断（搜索） 有时候我们需要在查询结果中对值进行简单逻辑处理，比如
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 mysql> SELECT id,`name`,CASE WHEN age<18 THEN '少年' -> WHEN age<=35 THEN '青年' -> WHEN age>36 THEN '中年' -> END '状态' -> FROM person; +----+--------+--------+ | id | name | 状态 | +----+--------+--------+ | 3 | tom | 少年 | | 7 | kobe | 少年 | | 8 | james | 青年 | | 9 | grace | 青年 | | 10 | monica | 中年 | +----+--------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
总结 ：从上面的SQL可以看出，我们根据年龄列的值，凭空判断出了一列“状态”，这就是使用CASE进行判断(搜索)的例子注意 ：搜索函数可以写判断，并且搜索函数只会返回第一个 符合条件的值，其他case被忽略
1.2.3 高级用法-分组统计 在上面的person表中，我们要分别统计出每个国家的性别人数。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 mysql> SELECT country, -> SUM(CASE WHEN gender=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS '男', -> SUM(CASE WHEN gender=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS '女', -> SUM(CASE WHEN gender>1 THEN 1 ELSE 0 END) AS '未知' -> FROM person -> GROUP BY country; +---------+------+------+--------+ | country | 男 | 女 | 未知 | +---------+------+------+--------+ | china | 1 | 0 | 0 | | japan | 0 | 0 | 1 | | usa | 2 | 1 | 0 | +---------+------+------+--------+ 3 rows in set (0.01 sec)
1.2.4 高级用法-批量更新 由于person表中的性别可读性不强，我们批量把性别字段更新成汉字
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mysql> UPDATE person SET gender=CASE gender -> WHEN 1 THEN '男' -> WHEN 0 THEN '女' -> WHEN 2 THEN '未知' -> END -> WHERE gender IN (0,1,2); Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM person; +----+---------+--------+------+--------+ | id | country | name | age | gender | +----+---------+--------+------+--------+ | 3 | china | tom | 12 | 男 | | 7 | usa | kobe | 10 | 男 | | 8 | usa | james | 20 | 男 | | 9 | usa | grace | 30 | 女 | | 10 | japan | monica | 40 | 未知 | +----+---------+--------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
注意事项：一定要有WHERE gender IN的限制，否则不在WHEN中的记录就会被置为NULL
1.2.4 复合条件使用 比如上面定义青年的时候，我们把条件修改一下，我们把大于等于12岁，并且小于等于32岁的叫做青年
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 mysql> SELECT * FROM person; +----+---------+--------+------+--------+ | id | country | name | age | gender | +----+---------+--------+------+--------+ | 3 | china | tom | 12 | 男 | | 7 | usa | kobe | 10 | 男 | | 8 | usa | james | 20 | 男 | | 9 | usa | grace | 30 | 女 | | 10 | japan | monica | 40 | 未知 | +----+---------+--------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT id,`name`,CASE -> WHEN age>=12 AND age<=32 THEN '青年' -> ELSE '忽略' -> END '状态' -> FROM person; +----+--------+--------+ | id | name | 状态 | +----+--------+--------+ | 3 | tom | 青年 | | 7 | kobe | 忽略 | | 8 | james | 青年 | | 9 | grace | 青年 | | 10 | monica | 忽略 | +----+--------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
总结 :在WHEN条件使用时可以使用AND进行连接，进行复合条件的判断
参考博客 行转列参考博客 复合条件参考博客
2.MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法详解 2.1 isnull用法 用法 ：isnull(expr)解析 ：如expr 为null，那么isnull() 的返回值为 1，否则返回值为 0。实例 ：这里还使用上面的person表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 mysql> SELECT * FROM person; +----+---------+--------+------+--------+ | id | country | name | age | gender | +----+---------+--------+------+--------+ | 3 | china | tom | 12 | 男 | | 7 | usa | kobe | 10 | 男 | | 8 | usa | james | 20 | 男 | | 9 | usa | grace | 30 | 女 | | 10 | japan | monica | NULL | 未知 | +----+---------+--------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT id,name,ISNULL(age) FROM person; +----+--------+-------------+ | id | name | ISNULL(age) | +----+--------+-------------+ | 3 | tom | 0 | | 7 | kobe | 0 | | 8 | james | 0 | | 9 | grace | 0 | | 10 | monica | 1 | +----+--------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
2.2 ifnull用法 用法 :IFNULL(expr1,expr2)解析 ：假如expr1 不为 NULL，则 IFNULL() 的返回值为 expr1;实例 ：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 mysql> SELECT * FROM person; +----+---------+--------+------+--------+ | id | country | name | age | gender | +----+---------+--------+------+--------+ | 3 | china | tom | 12 | 男 | | 7 | usa | kobe | 10 | 男 | | 8 | usa | james | 20 | 男 | | 9 | usa | grace | 30 | 女 | | 10 | japan | monica | NULL | 未知 | +----+---------+--------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT id,name,IFNULL(age,'无') FROM person; +----+--------+-------------------+ | id | name | IFNULL(age,'无') | +----+--------+-------------------+ | 3 | tom | 12 | | 7 | kobe | 10 | | 8 | james | 20 | | 9 | grace | 30 | | 10 | monica | 无 | +----+--------+-------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
2.3 nullif用法 用法 ：NULLIF(expr1,expr2)解析 ：如果expr1= expr2 成立，那么返回值为NULL，否则返回值为 expr1。这和CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END相同。实例 ：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mysql> SELECT NULLIF('男','女'); +---------------------+ | NULLIF('男','女') | +---------------------+ | 男 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT NULLIF('男','男'); +---------------------+ | NULLIF('男','男') | +---------------------+ | NULL | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 结果：当expr1和expr2不相等的时候，返回expr1，也就是‘男’，第二个例子相等的时候，返回的是NULL.
nullif,isnull,ifnull参考博客
3.连结查询 构造数据 -创建表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 创建作者author表 mysql> CREATE TABLE author( -> author_id INT(2) PRIMARY KEY, -> name VARCHAR(20)); 创建图书bookinfo表 mysql> CREATE TABLE bookinfo( -> id INT(2) PRIMARY KEY, -> name VARCHAR(10), -> publisher_id INT(2), #这里是指出版商的id -> author_id INT(2), #这里是指作者表的ID -> price INT(2)); 创建出版商publisher表 mysql> CREATE TABLE publisher( -> publisher_id INT(2) PRIMARY KEY, -> name VARCHAR(10));
构造数据 -添加数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 插入author表数据 INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (1, '修昔底德'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (2, '小仲马'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (3, '柏拉图'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (4, '亚里士多德'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (5, '维吉尔'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (6, '普鲁塔克'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (7, '徐焰'); INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (8, '老舍'); 插入bookinfo表数据 对应字段顺序(`id`, `name`, `publisher_id`, `author_id`, `price`) INSERT INTO `bookinfo` VALUES (1, '《伯罗奔尼撒战争史》', 1, 1, 11); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (2, '《茶花女》', 2, 2, 22); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (3, '《对话录》 ', 3, 3, 22); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (4, '《伦理学》', 4, 4, 44); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (5, '《埃涅阿斯记》', 5, 5, 55); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (6, '《希腊罗马英雄史》 ', 6, 6, 66); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (7, '《共产党人的故事》', 7, 7, 77); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (8, '《四世同堂》', 8, 8, 88); 插入publisher表数据 INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (1, '经济日报出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (2, '外语教学与研究出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (3, '中国纺织出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (4, '编译出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (5, '中国言实出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (6, '东方出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (7, '北京工艺美术出版社'); INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (8, '文津出版社');
构造数据 -数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 mysql> SELECT * FROM author; +-----------+-----------------+ | author_id | name | +-----------+-----------------+ | 1 | 修昔底德 | | 2 | 小仲马 | | 3 | 柏拉图 | | 4 | 亚里士多德 | | 5 | 维吉尔 | | 6 | 普鲁塔克 | | 7 | 徐焰 | | 8 | 老舍 | +-----------+-----------------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM bookinfo; +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ | id | name | publisher_id | author_id | price | +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ | 1 | 《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1 | 11 | | 2 | 《茶花女》 | 2 | 2 | 22 | | 3 | 《对话录》 | 3 | 3 | 22 | | 4 | 《伦理学》 | 4 | 4 | 44 | | 5 | 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5 | 55 | | 6 | 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6 | 66 | | 7 | 《共产党人的故事》 | 7 | 7 | 77 | | 8 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM publisher; +--------------+--------------------------------+ | publisher_id | name | +--------------+--------------------------------+ | 1 | 经济日报出版社 | | 2 | 外语教学与研究出版社 | | 3 | 中国纺织出版社 | | 4 | 编译出版社 | | 5 | 中国言实出版社 | | 6 | 东方出版社 | | 7 | 北京工艺美术出版社 | | 8 | 文津出版社 | +--------------+--------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
3.1 LEFT JOIN 左连结查询 用法 ：SELECT XXX FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.key=right_table.key
解析 ：LEFT JOIN … ON
LEFT JOIN 关键字会从左表 (left_table) 那里返回所有的行，即使在右表 (right_table ) 中没有匹配的行。
情况一：如果左表中的数据多，而右表中的数据少，那么没查询到的数据会显示NULL,但是左表的数据会全部返回；
情况二：如果左表中的数据少，而由表中的数据多（这里的多是指有重复数据，非重复数据见情况一），那么在返回左表数据时也会有重复；
3.1.1 基本使用示例 情况一 ：为了满足情况一，这里多添加一条出版商记录
1 INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (9, '新华出版社');
测试结果1：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 mysql> INSERT INTO `publisher`(`publisher_id`, `name`) VALUES (9, '新华出版社'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM publisher pub LEFT JOIN bookinfo book ON book.publisher_id=pub.publisher_id; +-------+---------------------+----+--------------------+-------+---------+-----+ | publis| name |id | name |publi |author_id|price| | her_id| | | |sher_id| | | +-------+---------------------+----+--------------------+-------+---------+-----+ | 1 | 经济日报出版社 | 1|《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1| 11| | 2 | 外语教学与研究出版社 | 2| 《茶花女》 | 2 | 2| 22| | 3 | 中国纺织出版社 | 3| 《对话录》 | 3 | 3| 22| | 4 | 编译出版社 | 4| 《伦理学》 | 4 | 4| 44| | 5 | 中国言实出版社 | 5| 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5| 55| | 6 | 东方出版社 | 6| 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6| 66| | 7 | 北京工艺美术出版社 | 7| 《共产党人的故事》 | 7 | 7| 77| | 8 | 文津出版社 | 8| 《四世同堂》 | 8 | 8| 88| | 9 | 新华出版社 |NULL| NULL | NULL | NULL| NULL| +-------+---------------------+----+--------------------+-------+---------+-----+
可以看出，由于左表中有9条数据，而右表bookinfo中有8条数据，所以左表中的第9条数据，对应的bookinfo显示为NULL;
情况一 :右表有重复数据的情况
为了满足条件，需要插入一条重复bookinfo数据
1 INSERT INTO `bookinfo` VALUES (9, '《四世同堂》', 8, 8, 88);
测试结果2：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 mysql> SELECT * FROM publisher pub LEFT JOIN bookinfo book ON book.publisher_id=pub.publisher_id; +-------------+---------+------+--------------+--------------+-----------+-------+ |publisher_id | name | id | name | publisher_id | author_id | price | +-------------+---------+------+--------------+--------------+-----------+-------+ | 1 | 经济日报出版社 |1 | 《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1 | 11 | | 2 | 外语教学与研究出版社| 2 | 《茶花女》 | 2 | 2 | 22 | | 3 | 中国纺织出版社 | 3 | 《对话录》 | 3 | 3 | 22 | | 4 | 编译出版社 | 4 | 《伦理学》 | 4 | 4 | 44 | | 5 | 中国言实出版社 | 5 | 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5 | 55 | | 6 | 东方出版社 | 6 | 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6 | 66 | | 7 | 北京工艺美术出版社 | 7 | 《共产党人的故事》 | 7 | 7 | 77 | | 8 | 文津出版社 | 8 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | | 8 | 文津出版社 | 9 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | | 9 | 新华出版社 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | +-------------+----------+------+-----------------+------------+-----------+-------+
从上面可以看出，在查询时，由于bookinfo表中有重复的两条，即根据ON条件，publisher_id有2个为8的，所以在返回结果中会出现两条重复的数据，要注意这个问题。
3.1.2 多表连结查询 为了能够看出多表连结时ON的选用条件不一样，导致的查询结果也不一致的情况，在author表中添加一条数据
1 INSERT INTO `author`(`author_id`, `name`) VALUES (9, '钱钟书');
测试结果3：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mysql> SELECT * FROM publisher pub LEFT JOIN bookinfo book ON book.publisher_id=pub.publisher_id -> LEFT JOIN author auth ON auth.author_id=book.author_id; +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ | publisher_id | name | id | name | publisher_id | author_id | price | author_id | name | +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ | 1 | 经济日报出版社 | 1 | 《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1 | 11 | 1 | 修昔底德 | | 2 | 外语教学与研究出版社 | 2 | 《茶花女》 | 2 | 2 | 22 | 2 | 小仲马 | | 3 | 中国纺织出版社 | 3 | 《对话录》 | 3 | 3 | 22 | 3 | 柏拉图 | | 4 | 编译出版社 | 4 | 《伦理学》 | 4 | 4 | 44 | 4 | 亚里士多德 | | 5 | 中国言实出版社 | 5 | 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5 | 55 | 5 | 维吉尔 | | 6 | 东方出版社 | 6 | 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6 | 66 | 6 | 普鲁塔克 | | 7 | 北京工艺美术出版社 | 7 | 《共产党人的故事》 | 7 | 7 | 77 | 7 | 徐焰 | | 8 | 文津出版社 | 8 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | 8 | 老舍 | | 8 | 文津出版社 | 9 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | 8 | 老舍 | | 9 | 新华出版社 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
上面示例的连结条件是：
以publisher为主表，LEFT JOIN首先连结bookinfo，连结条件book.publisher_id=pub.publisher_id，此时得到的一个表（假使有这个表，实际不会有这个步骤存在）
然后再用这个中间的大表作为主表，再LEFT JOIN author 表，ON auth.author_id=book.author_id，因为中间表此时是主表，再以这个表的book.author_id去查找，本身自己就是NULL,所以查找的结果还是NULL,见下图
对应的模型如下：
测试结果4：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mysql> SELECT * FROM publisher pub LEFT JOIN bookinfo book ON book.publisher_id=pub.publisher_id -> LEFT JOIN author auth ON auth.author_id=pub.publisher_id; +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ | publisher_id | name | id | name | publisher_id | author_id | price | author_id | name | +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ | 1 | 经济日报出版社 | 1 | 《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1 | 11 | 1 | 修昔底德 | | 2 | 外语教学与研究出版社 | 2 | 《茶花女》 | 2 | 2 | 22 | 2 | 小仲马 | | 3 | 中国纺织出版社 | 3 | 《对话录》 | 3 | 3 | 22 | 3 | 柏拉图 | | 4 | 编译出版社 | 4 | 《伦理学》 | 4 | 4 | 44 | 4 | 亚里士多德 | | 5 | 中国言实出版社 | 5 | 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5 | 55 | 5 | 维吉尔 | | 6 | 东方出版社 | 6 | 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6 | 66 | 6 | 普鲁塔克 | | 7 | 北京工艺美术出版社 | 7 | 《共产党人的故事》 | 7 | 7 | 77 | 7 | 徐焰 | | 8 | 文津出版社 | 8 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | 8 | 老舍 | | 8 | 文津出版社 | 9 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | 8 | 老舍 | | 9 | 新华出版社 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | 钱钟书 | +--------------+--------------------------------+------+--------------------------------+--------------+-----------+-------+-----------+-----------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
上面示例的连结条件是：
以publisher为主表，LEFT JOIN首先连结bookinfo，连结条件book.publisher_id=pub.publisher_id，此时得到的一个表，如下
但是再第二次连结author的时候，继续以publisher表为主表，进行ON auth.author_id=pub.publisher_id，这时候得到的结果如下：
注意此时连结后的author信息不为空了。
对应的连结模型如下：
总结 ：这说明在连结的时候，不同的表作为连结条件，获得的结果会不一样，同时主表的数据会全部展示，但是也可能会多，有可能连结表有重复数据，需要注意。
3.2 RIGHT JOIN 右连结查询 用法 ：SELECT XXX FROM left_table RIGHT JOIN main_table ON left_table.key=main_table.key
解析 ：RIGHT JOIN … ON
RIGHT JOIN 关键字会右表 (main_table) 那里返回所有的行，即使在左表 ( left_table) 中没有匹配的行。
注意 ：在LEFT JOIN中，左边的表为主表，但是在RIGHT JOIN中，RIGHT JOIN哪个表，哪个表就作为主表，会返回所有的行
3.2.1 基本使用示例 这个操作还是在上面表的基础上进行的
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 mysql> SELECT * FROM publisher; +--------------+--------------------------------+ | publisher_id | name | +--------------+--------------------------------+ | 1 | 经济日报出版社 | | 2 | 外语教学与研究出版社 | | 3 | 中国纺织出版社 | | 4 | 编译出版社 | | 5 | 中国言实出版社 | | 6 | 东方出版社 | | 7 | 北京工艺美术出版社 | | 8 | 文津出版社 | | 9 | 新华出版社 | +--------------+--------------------------------+ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM bookinfo; +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ | id | name | publisher_id | author_id | price | +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ | 1 | 《伯罗奔尼撒战争史》 | 1 | 1 | 11 | | 2 | 《茶花女》 | 2 | 2 | 22 | | 3 | 《对话录》 | 3 | 3 | 22 | | 4 | 《伦理学》 | 4 | 4 | 44 | | 5 | 《埃涅阿斯记》 | 5 | 5 | 55 | | 6 | 《希腊罗马英雄史》 | 6 | 6 | 66 | | 7 | 《共产党人的故事》 | 7 | 7 | 77 | | 8 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | | 9 | 《四世同堂》 | 8 | 8 | 88 | +----+--------------------------------+--------------+-----------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)
示例使用的SQL如下：
1 SELECT * FROM bookinfo book RIGHT JOIN publisher pub ON book.publisher_id=pub.publisher_id;
查询结果如下：
总结 ：RIGHT JOIN查询的时候用被连结的表publisher作为主表，返回所有数据，RIGHT JOIN左边的就是从表，如果没有匹配到的就展示为NULL.
其他 ：RIGHT JOIN的多表查询情况跟LEFT JOIN类似，这里不再赘述
参考博客
参考博客
参考博客
4.mysqldump 导出数据库报错“does not exist when using LOCK TABLES” 在使用mysqldump进行数据备份的时候报错：
1 mysqldump: Got error: 1449: The user specified as a definer ('admin'@'%') does not exist when using
应该是schedule 数据库在使用状态，所以导出数据时报错，在mysqldump时使用-x 选项解决此问题。
5.【错误解决】本地计算机上的mysql服务启动停止后,某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止 本地win10 安装的mysql有一天重启机器后突然不能启动了，启动报错：
1 本地计算机上的mysql服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。
我的mysql版本是5.7 ，电脑是win10
解决过程 ：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 步骤一： 备份原来mysql目录下的data数据 步骤二： 在mysql的安装目录的bin目录下执行： D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\bin>mysqld --remove mysql Service successfully removed. 步骤三：初始 D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\bin>mysqld --initialize-insecure --user=mysql 步骤四：安装mysql服务 D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\bin>mysqld --install mysql Service successfully installed. 步骤五：启动mysql服务 D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\bin>net start mysql mysql 服务正在启动 . mysql 服务已经启动成功。 步骤六：登录，root密码为空 D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\bin>mysql -u root -p
配置完之后修改对应的root密码,sql见下
1 2 3 4 5 mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' with grant option; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
配置完之后就可以登录了，由于我是测试库，原来的数据没有移动回来，有需要的同学可以自行研究。
参考博客